Node to Code 是一个功能强大的虚幻引擎编辑器插件，可将蓝图可视化脚本无缝转换为人类可读的代码。通过利用最先进的 LLM 技术，它弥合了可视化和基于文本的编程之间的沟通差距，同时提供了性能优化、团队协作和 C++ 学习的途径。
主要功能：
-
直接从蓝图编辑器工具栏进行蓝图图形翻译
-
支持多个 LLM提供商：
-
云托管（Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek）
-
本地托管（Ollama、LM Studio）
-
-
嵌套图翻译（函数、宏、折叠节点等）
-
多种目标语言支持（C++、C#、伪代码、Python、JavaScript、Swift）
-
内置代码编辑器，具有：
-
语法突出显示
-
实现/声明选项卡
-
实现注释面板
-
可自定义主题
-
可调节字体大小
-
-
翻译深度控制
-
用于改进LLM代码生成的参考源文件
-
基于云的翻译的成本估算
-
日志记录和故障排除功能
代码模块：
-
NodeToCode：编辑器
蓝图数量：16
C++ 类数量： 53
支持的开发平台：
-
Windows：是
-
Mac：是
文档：
https://github.com/protospatial/NodeToCode
🔄 转变您的虚幻蓝图工作流程 – 从概念到优化
您每天面临的蓝图挑战：
“我花了太多时间通过以下方式解释我的蓝图系统：屏幕截图、会议和长消息。”
复杂的可视化图表对于创作来说非常强大，但对于沟通来说却令人沮丧。您的队友、论坛助手，甚至未来，您在没有查看和导航完整蓝图的情况下很难理解逻辑。
“随着项目的发展，我的蓝图图表变得庞大且难以导航。”
最初干净、有组织的系统已经演变成跨越多个屏幕和继承级别的复杂网络。查找特定功能或理解总体情况变得越来越困难。
“我需要弥合我们以蓝图为中心的团队成员和以 C++ 为中心的团队成员之间的差距。”
您的设计师在蓝图中快速迭代，而程序员则需要 C++。这些世界之间的转换会导致延迟、沟通不畅和重复工作。
“我想学习 C++，但发现蓝图的飞跃令人生畏。”
您已经掌握了蓝图可视化脚本，但很难将这些知识转化为虚幻 C++。传统教程感觉与您的现实项目需求脱节。
“一些蓝图系统已达到性能极限，但手动 C++ 转换非常乏味。”
您已经确定了影响帧速率的蓝图瓶颈，但用 C++ 手动重写复杂系统的前景令人畏惧且耗时。
🔗 快速点击
🛠️ 一个插件，多种解决方案贯穿整个开发周期
💬 蓝图通信解决
-
🆕支持Claude 4、Gemini 2.5 Flash、OpenAI最新型号
-
🆕支持LM Studio
-
将 N2C JSON 复制到剪贴板：以用于 AI 翻译的相同紧凑 JSON 格式将蓝图复制到剪贴板，并将其粘贴到您选择的任何 LLM 聊天中！
-
支持 Gemini 2.5 Pro：利用 Google 最先进的全新推理模型，该模型擅长复杂、大型的 NodeToCode 翻译！
-
伪代码翻译：将任何蓝图转换为清晰、普遍可理解的伪代码，无需编程专业知识
-
自动翻译保存：所有翻译都保存在本地，以便通过聊天、电子邮件或文档轻松共享
-
自动蓝图结构和枚举处理：枚举和结构（包含所有成员和嵌套结构）包含在翻译的代码中
-
论坛和支持就绪格式：在寻求帮助时共享完整逻辑，无需屏幕截图链
-
远程友好协作：与分布式团队成员讨论系统，无需编辑器访问
-
兼容 AI 助手：与其他 AI 助手一起使用文本输出进行高级故障排除
🧭 导航复杂蓝图架构
-
视觉到文本转换：将庞大的节点网络转换为结构化的分层文本
-
嵌套图转换：捕获具有可配置深度的整个蓝图层次结构（最多 5 级）
-
模式识别： 更多以文本形式查看多个系统时，轻松发现重复的代码模式
🧠 将蓝图与 C++ 知识联系起来
-
用 C++ 查看您自己的逻辑： 可视化熟悉的蓝图系统如何转换为行业标准虚幻引擎C++
-
情境学习：通过您已经了解和构建的系统学习编程模式
-
实现说明：每个翻译都包含关键概念和模式的解释
-
参考集成：通过添加上下文源文件来学习项目的现有代码风格翻译
-
多语言比较：将蓝图翻译为其他语言以加强基础知识（C#、JavaScript、Python、Swift）
⚡ 按需提供性能
-
有针对性的优化：在需要时将游戏线程繁重的蓝图系统转换为 C++
-
蓝图原型设计自由：继续使用蓝图进行快速迭代，知道以后可以转换瓶颈
-
代码集成指南：实施说明帮助您将生成的代码合并到您的项目中
-
参考您的风格：使用现有代码影响翻译风格，以实现一致性和更轻松的实施
📚 内置文档和知识保存
-
系统存档：维护蓝图系统演变的更易于搜索的文本历史
-
团队知识转移：以每个人都可以访问的格式保存系统设计决策
-
技术规范就绪：为设计文档和生成代码片段要求
👥 对每个团队成员
对于蓝图创建者的价值：清楚地传达您的系统，获得更好的反馈，并通过自己的工作逐步学习C++。
对于C++程序员：了解设计师的意图，而无需破译复杂的可视化图表并在优化方面取得先机。
对于项目负责人：改善团队沟通，识别优化机会，并维护更好的系统文档。
对于教育工作者和学生：弥合视觉到代码的学习差距，并在多种环境中演示编程概念。
🔧 底层
Node to Code 利用最先进的 LLM 技术将蓝图可视化脚本转换为干净、可读的代码：
-
智能蓝图分析：该插件通过分析 K2Node 和K2Pins — 提取执行流、数据连接、变量引用，甚至节点注释
-
高效的自定义序列化：蓝图被序列化为专门的 JSON 模式，与 UE 的详细蓝图文本格式相比，令牌使用量减少了 60-90%，同时保留所有关键逻辑关系
-
灵活的 LLM 集成：从多个云提供商中进行选择（OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek）或通过 Ollama 在本地运行 100%，以实现完全的隐私和控制 – 为每个模型提供优化的提示
-
翻译深度控制：配置系统遍历嵌套内容的深度 – 仅翻译当前图形或遵循函数调用、宏、事件绑定和最多 5 级的折叠节点深入
-
风格指导：提供您自己的C++文件作为参考上下文，以指导输出风格并维护特定于项目的模式、类和约定
-
智能响应处理：系统将LLM输出解析为结构化图形对象，其中包含实现和声明代码块以及有用的实现说明
-
集成编辑器体验：在可停靠的虚幻编辑器窗口中检查您的翻译，其中包含语法突出显示、实施说明和所有翻译图表的浏览器
🔄适应满足您的需求
节点到代码的工具适应您不断变化的需求。在早期开发中，主要将其用于团队沟通和文档记录。随着项目的发展，利用它来实现更好的系统导航和模式识别。当性能优化变得至关重要时，它提供了高效 C++ 实现的途径。
这并不是要取代蓝图，而是要增强它们的优势，同时解决其固有的挑战。通过节点到代码，您可以继续使用 Blueprint 的快速迭代功能，同时解决通信障碍、扩展限制和性能需求 – 只需单击一下即可。
评论(0)